Aramco stimuleert de wereldeconomie.

Aramco neemt een unieke positie in de wereldwijde energie-industrie in. Wij zijn 's werelds grootste producent van koolwaterstoffen (olie en gas), met de laagste stroomopwaartse koolstofintensiteit van alle grote producenten.

Met onze aanzienlijke investeringen in technologie en infrastructuur streven we ernaar de waarde van de energie die we voor de wereld produceren, samen met een toewijding om Aramco's waarde voor de samenleving te vergroten.

Het hoofdkantoor is gevestigd in het Koninkrijk Saudi-Arabië en we hebben kantoren over de hele wereld. We combineren marktdiscipline met een generatieoverspannende kijk op de toekomst, voortgekomen uit onze negen decennia ervaring als verantwoordelijke rentmeesters van de enorme koolwaterstofbronnen van het Koninkrijk. . Deze verantwoordelijkheid heeft ons ertoe aangezet om aanzienlijke maatschappelijke en economische voordelen te bieden aan niet alleen het Koninkrijk, maar ook aan een groot aantal gemeenschappen, economieën en landen die afhankelijk zijn van de vitale en betrouwbare energie die we leveren.

We zijn een van de meest winstgevende bedrijven ter wereld en behoren ook tot de top vijf van wereldwijde bedrijven op basis van marktkapitalisatie.

Overzicht

We zijn op zoek naar een Data Analytics Scientist voor de afdeling Reservoir Engineering Systems van de afdeling Petroleum Engineering Applications Services.

Reservoir Engineering Systems Division (RESD) ondersteunt verschillende Petroleum Engineering-afdelingen binnen Upstream om geavanceerde oplossingen te bieden die belangrijke stroomopwaartse domeinen bedienen, zoals beoordeling en rapportage van reserves, bedrijfsplanning, evaluatie van formatie, levering van putten en reservoirbeheer.

Als Data Analytics Scientist die bij RESD werkt, ben je betrokken bij het ontwikkelen van verschillende reservoir engineering business intelligence-dashboards met geavanceerde analyse- en visualisatiemogelijkheden. Je zult ook in staat zijn om statistische informatie te verzamelen, organiseren en interpreteren om klanten te helpen data-inzichten te gebruiken en weloverwogen beslissingen te nemen. Daarnaast implementeer je de modernste levenscyclus van gegevensbeheer en pas je de nieuwste technologieën voor kunstmatige intelligentie en machine learning toe.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

Er wordt van je verwacht dat je voer het volgende uit:

Ontwerp en implementeer slimme business intelligence-dashboards om enorme datasets uit meerdere gegevensbronnen te visualiseren

Dienen als referentiepunt voor business intelligence-pakketten

Ontwikkel kunstmatige intelligentieoplossingen die gebruik maken van machine learning en geavanceerde modellering

Onderzoek en ontwikkeling van innovatieve oplossingen voor upstream-ondersteunde organisaties

Zorg ervoor dat applicaties en business intelligence-dashboards worden geïmplementeerd in overeenstemming met heersende modellen, gegevenslevenscyclus en beveiliging

Stem af met zakelijke belanghebbenden om de behoeften en doelstellingen te begrijpen om oplossingen voor te stellen en te implementeren

Junior personeel begeleiden en advies geven op het gebied van business intelligence, machine