Stagiair Data Science (3 maanden) - Cloudgebaseerde geautomatiseerde workflows voor analyses
Verenigd Koninkrijk || 1283 dagen Geleden
Verenigd Koninkrijk
Omschrijving
Functietitel:
Data Science Stagiaire (3 maanden) - Cloudgebaseerde geautomatiseerde workflows voor het analyseren van reacties van numerieke simulatoren
Over ons:
Wij zijn een wereldwijd technologiebedrijf dat energie-innovatie stimuleert voor een evenwichtige planeet.
Bij SLB creëren we geweldige technologie die ontsluit toegang tot energie voor iedereen. Dat is ons doel. Als vernieuwers is dat al 100 jaar onze missie. We staan voor de grootste evenwichtsoefening ter wereld: hoe kunnen we tegelijkertijd de uitstoot verminderen en voldoen aan de groeiende energiebehoefte van de wereld. We werken aan dat antwoord. Elke dag een stap dichterbij.
Onze collectieve toekomst hangt af van het koolstofvrij maken van de fossiele brandstofindustrie en het innoveren van een nieuw energielandschap. Het is wat ons drijft. Zorgen voor vooruitgang voor mens en planeet, op weg naar net zero en verder. Voor een evenwichtige planeet.
Locatie:
Abingdon, VK
Functieoverzicht:
Numeriek simulatie blijft de enige betrouwbare methode om de toekomstige toestand van een systeem te voorspellen - of het nu gaat om het weer, vloeistofstroom, landing op Mars of door fysica aangedreven realistisch gamen. Een reservoirsimulator wordt gebruikt om de vloeistofstroom in poreuze media te modelleren voor verschillende toepassingen, waaronder het afvangen en opslaan van koolstof en geothermische energiesystemen. Er worden verschillende machine learning-toepassingen gebruikt om delen van de numerieke simulator te vervangen om ze nauwkeuriger en sneller te maken. Kwaliteitscontrole van verschillende inputs en reacties van deze ML-modellen is cruciaal voor het succes van een workflow en kan soms erg tijdrovend zijn. Op de cloud gebaseerde geautomatiseerde workflows voor gegevensanalyse kunnen dit knelpunt oplossen en zorgen voor een naadloze integratie van nieuwe ML-functies in verschillende workflows voor eindgebruikers. Tijdens deze stage leert de kandidaat dataiku-pijplijnen te gebruiken om geautomatiseerde pijplijnen op te zetten om reacties van verschillende ML-modellen te controleren en python te gebruiken om het testraamwerk te bouwen. Ze zullen ook ervaringen opdoen met het gebruik van verschillende ML-algoritmen in het domein van commerciële reservoirsimulatie.
Essentiële verantwoordelijkheden en plichten:
Als onderdeel van de numerieke simulatie team werk je aan het ontwikkelen van pijplijnen voor datakwaliteitscontrole met behulp van Dataiku en python. Je gebruikt de ultramoderne commerciële reservoirsimulator om verschillende verstoringen van zowel het fysieke als het numerieke systeem te testen en gedetailleerde maar geautomatiseerde rapporten te maken met behulp van tools voor gegevensanalyse. Deze workflow wordt intern in de organisatie geïmplementeerd en zal door ingenieurs over de hele wereld worden gebruikt. Je werkt uitsluitend met Dataiku, Python en TensorFlow en krijgt de kans om ML-pijplijnen te implementeren in de Azure-cloud.
Kwalificaties:
Voorlaatste of laatstejaars student, studerend richting Bachelor of Master in Data Science, Computer Science of aanverwant vakgebied.
Competenties:
Vereiste vaardigheden:
-
Data Science Stagiaire (3 maanden) - Cloudgebaseerde geautomatiseerde workflows voor het analyseren van reacties van numerieke simulatoren
Over ons:
Wij zijn een wereldwijd technologiebedrijf dat energie-innovatie stimuleert voor een evenwichtige planeet.
Bij SLB creëren we geweldige technologie die ontsluit toegang tot energie voor iedereen. Dat is ons doel. Als vernieuwers is dat al 100 jaar onze missie. We staan voor de grootste evenwichtsoefening ter wereld: hoe kunnen we tegelijkertijd de uitstoot verminderen en voldoen aan de groeiende energiebehoefte van de wereld. We werken aan dat antwoord. Elke dag een stap dichterbij.
Onze collectieve toekomst hangt af van het koolstofvrij maken van de fossiele brandstofindustrie en het innoveren van een nieuw energielandschap. Het is wat ons drijft. Zorgen voor vooruitgang voor mens en planeet, op weg naar net zero en verder. Voor een evenwichtige planeet.
Locatie:
Abingdon, VK
Functieoverzicht:
Numeriek simulatie blijft de enige betrouwbare methode om de toekomstige toestand van een systeem te voorspellen - of het nu gaat om het weer, vloeistofstroom, landing op Mars of door fysica aangedreven realistisch gamen. Een reservoirsimulator wordt gebruikt om de vloeistofstroom in poreuze media te modelleren voor verschillende toepassingen, waaronder het afvangen en opslaan van koolstof en geothermische energiesystemen. Er worden verschillende machine learning-toepassingen gebruikt om delen van de numerieke simulator te vervangen om ze nauwkeuriger en sneller te maken. Kwaliteitscontrole van verschillende inputs en reacties van deze ML-modellen is cruciaal voor het succes van een workflow en kan soms erg tijdrovend zijn. Op de cloud gebaseerde geautomatiseerde workflows voor gegevensanalyse kunnen dit knelpunt oplossen en zorgen voor een naadloze integratie van nieuwe ML-functies in verschillende workflows voor eindgebruikers. Tijdens deze stage leert de kandidaat dataiku-pijplijnen te gebruiken om geautomatiseerde pijplijnen op te zetten om reacties van verschillende ML-modellen te controleren en python te gebruiken om het testraamwerk te bouwen. Ze zullen ook ervaringen opdoen met het gebruik van verschillende ML-algoritmen in het domein van commerciële reservoirsimulatie.
Essentiële verantwoordelijkheden en plichten:
Als onderdeel van de numerieke simulatie team werk je aan het ontwikkelen van pijplijnen voor datakwaliteitscontrole met behulp van Dataiku en python. Je gebruikt de ultramoderne commerciële reservoirsimulator om verschillende verstoringen van zowel het fysieke als het numerieke systeem te testen en gedetailleerde maar geautomatiseerde rapporten te maken met behulp van tools voor gegevensanalyse. Deze workflow wordt intern in de organisatie geïmplementeerd en zal door ingenieurs over de hele wereld worden gebruikt. Je werkt uitsluitend met Dataiku, Python en TensorFlow en krijgt de kans om ML-pijplijnen te implementeren in de Azure-cloud.
Kwalificaties:
Voorlaatste of laatstejaars student, studerend richting Bachelor of Master in Data Science, Computer Science of aanverwant vakgebied.
Competenties:
Vereiste vaardigheden:
-
De advertentie is verlopen. U kunt hieronder vergelijkbare advertenties zien
Nieuwste advertenties
2021-09-26
2022-12-07