Positieoverzicht Deze leider in data science-portfoliostrategie zal versnelde en gedifferentieerde groei en betrokkenheid stimuleren voor onze consumenten en medewerkers binnen de Consumer Health R& D-organisatie. Deze rol vereist de vaardigheden en capaciteiten van een ervaren beoefenaar van data-engineering en toegepaste datawetenschap om succesvol te zijn. Succes wordt gedefinieerd als het beïnvloeden van het vermogen om zakelijke problemen (van een R&D-lens) te vertalen in technologiegedreven oplossingen die zijn ontworpen om de organisatie te versnellen en te verbeteren. Deze oplossingen variëren van incrementeel en architectonisch gedreven tot echt ondernemende en baanbrekende kansen. Het zal absoluut noodzakelijk zijn om tijdens de reis een extern gedreven ecosysteem van strategische relaties te laten groeien om de impact verder te katalyseren. Deze persoon zal ook een belangrijke medewerker in de hele onderneming zijn om R&D-datawetenschapscapaciteiten op te bouwen. De ideale kandidaat is een ervaren professional die klaar staat om een ​​opvoeder voor anderen te zijn en het team binnen Consumer Health R&D vorm te geven en te laten groeien. Belangrijkste taken & Verantwoordelijkheden Werk nauw samen met zakelijke partners om zakelijke vereisten te identificeren, en creëer een portfolio van datawetenschapstoepassingen en producten met hoge prioriteit. aansturen van zakelijke beslissingen en gedrag Leid de conceptualisering, toekomstige roadmap, technische ontwikkeling en lancering en onderhoud van datawetenschapsproducten Ontwikkelen, beheren en uitbreiden van externe relaties en workflow met strategische leveranciers, partners en de academische wereld Andere rolverwachtingen:Ervaring met het ontwikkelen en implementatie van digitale oplossingen binnen R&D-organisaties Gegevenswetenschapsprojecten en -portfolio afstemmen op de wereldwijde digitale platforms/producten voor de hele consumentengezondheid R&D fundamentele wiskundige en statistische benaderingen toepassen voor het oplossen van zakelijke problemen Gegevenstoegang beoordelen en vereisten analyseren en kosten tegen gebruiksgevallen om businesscases voor datawetenschapsprojecten vorm te geven Dienen als coördinatiepunt tussen zowel interne als externe datawetenschappers, data-ingenieurs en bedrijfsleiders, onderhouden van relaties en workflow voor meerdere initiatieven en strategieën Bieden interpretatie op directieniveau van data-analyses, met nadruk op zakelijke impact Handelen als een data storyteller door data-analyses te vertalen in een gemakkelijk te begrijpen verhaal om zakelijke beslissingen of acties te beïnvloeden, inclusief het voorlichten van de bredere organisatie over wat data science als een vakgebied is en het democratiseren van enkele van de tools en benadering Vereiste kwalificaties Minimum opleiding: Bachelor of Science /Engineering/Technology/Wiskunde Overig: Financiën of economie acceptabel indien uitgebreide R&D-ervaring en/of een geavanceerde technische opleiding Vereiste jaren van verwante ervaring: 5+ ervaring als een