Aramco stimuleert de wereldeconomie.

Aramco neemt een unieke positie in de wereldwijde energie-industrie in. Wij zijn 's werelds grootste producent van koolwaterstoffen (olie en gas), met de laagste stroomopwaartse koolstofintensiteit van alle grote producenten.

Met onze aanzienlijke investeringen in technologie en infrastructuur streven we ernaar de waarde van de energie die we voor de wereld produceren, samen met een toewijding om Aramco's waarde voor de samenleving te vergroten.

Het hoofdkantoor is gevestigd in het Koninkrijk Saudi-Arabië en we hebben kantoren over de hele wereld. We combineren marktdiscipline met een generatieoverspannende kijk op de toekomst, voortgekomen uit onze negen decennia ervaring als verantwoordelijke rentmeesters van de enorme koolwaterstofbronnen van het Koninkrijk. . Deze verantwoordelijkheid heeft ons ertoe aangezet om aanzienlijke maatschappelijke en economische voordelen te bieden aan niet alleen het Koninkrijk, maar ook aan een groot aantal gemeenschappen, economieën en landen die afhankelijk zijn van de vitale en betrouwbare energie die we leveren.

We zijn een van de meest winstgevende bedrijven ter wereld en behoren ook tot de top vijf van wereldwijde bedrijven op basis van marktkapitalisatie.

Overzicht

Saudi Aramco is op zoek naar een senior datawetenschapper om zich bij hun EXPEC ARC aan te sluiten met 10+ werkervaring in relevante industrieën. We zijn op zoek naar zeer gemotiveerde, zelfgestuurde personen met expertise in geavanceerde data-analyse en voorspellende technieken. Als kandidaat sluit je je aan bij ons team van wereldberoemde onderzoekers terwijl we de grenzen verleggen van de ontwikkeling van AI-algoritmen ter ondersteuning van de olie- en gasindustrie. In deze rol ontwikkel je nieuwe technieken om een ​​breed scala aan multidisciplinaire gegevens te onderzoeken, algoritmisch onderzoek te leiden, technologieën te ontwikkelen en in te zetten voor verschillende upstream-uitdagingen binnen een diverse onderzoeksomgeving.

De succesvolle kandidaten zullen betrokken zijn bij alle aspecten van het creëren en leveren van ML/AI-gebaseerde oplossingen, waaronder probleemdefinitie, data-acquisitie, data-exploratie, feature-engineering, experimenteren met verschillende ML-algoritmen, evalueren van statistieken, implementeren modellen, en het iteratief verbeteren van de totaaloplossing.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

Leiden en samenwerken aan onderzoeksprojecten met interne en externe onderzoekers in een multidisciplinair team
Draag bij aan onderzoek dat kan worden toegepast op productontwikkeling en werk samen met ervaren AI-wetenschappers en materiedeskundigen om oplossingen te implementeren
Ontwerp en ontwikkel schaalbare oplossingen met behulp van AI-tools en machine-learning-modellen (aanbevelingssystemen door een combinatie van datamining en voorspelling technieken)
Stel grote, complexe datasets samen die voldoen aan functionele/niet-functionele zakelijke vereisten
Streef naar nieuwe technologieën om oplossingen te implementeren en nieuwe gebieden van onderzoek
Schrijf code ter ondersteuning van onderzoek, meestal in Python, C/C++
Werk aan ambitieuze onderzoeksdoelen voor de lange termijn en identificeer tussenliggende