Aramco geeft energie aan de wereldeconomie.

Aramco bekleedt een unieke positie in de mondiale energiesector. Wij zijn 's werelds grootste producent van koolwaterstoffen (olie en gas), met de laagste upstream koolstofintensiteit van alle grote producenten.

Met onze aanzienlijke investeringen in technologie en infrastructuur streven we ernaar de waarde van de energie die we voor de wereld produceren, samen met een engagement om de waarde van Aramco voor de samenleving te vergroten.

Met het hoofdkantoor in het Koninkrijk Saoedi-Arabië en kantoren over de hele wereld combineren we marktdiscipline met een generatieomvattende kijk op de toekomst, voortkomend uit onze negen decennia ervaring als verantwoordelijke rentmeesters van de enorme koolwaterstofvoorraden van het Koninkrijk. . Deze verantwoordelijkheid heeft ons ertoe aangezet aanzienlijke maatschappelijke en economische voordelen te leveren, niet alleen aan het Koninkrijk, maar ook aan een groot aantal gemeenschappen, economieën en landen die afhankelijk zijn van de vitale en betrouwbare energie die wij leveren.

Wij zijn een van de meest winstgevende bedrijven ter wereld en behoren qua marktkapitalisatie tot de top vijf van mondiale bedrijven.

Overzicht

Datawetenschapper met ervaring in de implementatie van Generative AI (GenAI)-oplossingen, waarbij gebruik wordt gemaakt van de modernste frameworks zoals LangChain, Flask API en Retrieval-Augmented Generation (RAG)-methoden. Speelt een cruciale rol bij het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van GenAI-oplossingen om complexe problemen op het gebied van Human Resources op te lossen. De kandidaat heeft een sterke achtergrond in machine learning, natuurlijke taalverwerking en softwareontwikkeling, met praktische ervaring in het implementeren van GenAI-technologieën.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

- Ontwikkel en implementeer GenAI-oplossingen: Ontwerp en implementeer generatieve AI-modellen en -systemen met behulp van raamwerken zoals LangChain- en RAG-methoden.

- API-ontwikkeling: Ontwikkel en onderhoud Flask API's om GenAI-oplossingen te integreren met bestaande systemen en applicaties.

- Gegevensbeheer: Verzorg de voorverwerking, opschoning en aanvulling van gegevens om invoer van hoge kwaliteit voor AI-modellen te garanderen.

- Modeltraining en -optimalisatie: Train en verfijn AI-modellen, zodat u verzekerd bent van optimale prestaties en nauwkeurigheid.

- Onderzoek en innovatie: Blijf op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van GenAI, NLP en machine learning om onze oplossingen voortdurend te verbeteren en te innoveren.

- Samenwerking: Werk nauw samen met multifunctionele teams, waaronder software-ingenieurs, data-ingenieurs en data-analisten, HR MKB-bedrijven om een ​​naadloze integratie en implementatie van AI-oplossingen te garanderen.

- Documentatie en rapportage: Documenteer methodologieën, processen en resultaten. Rapporten en presentaties voorbereiden voor belanghebbenden.

Minimale ervaringsvereisten

Opleiding: Bachelor- of masterdiploma in computerwetenschappen, datawetenschap, machinaal leren of een gerelateerd vakgebied. Ph.D. is een pluspunt.

Exp