Data Scientist

Wil je onze strategie voor data vormgeven?

Ben jij gepassioneerd om deel uit te maken van een succesvol team?

Word lid van ons Data Science-team!

Proces & Pipeline Services (PPS ) ondersteunt de volledige levenscyclus van de activa van klanten binnen energietechnologie. We helpen de veiligheid van pijpleidingen te verbeteren door bedreigingen te verminderen en de efficiëntie te verbeteren.

U gebruikt machine learning of analysebenaderingen voor oplossingen voor veiligheid in de olie- en gasindustrie. Maak deel uit van een team dat geavanceerde algoritmen en intelligente systeemoplossingen levert.

Werk samen met de besten

Wil je werken met honderden terabytes aan gegevens? Je richt je op commercieel gerichte ontwikkelingsprojecten met grote, complexe datasets.

Als je geïnteresseerd bent in innovatieve deep learning- en AI-oplossingen, horen we graag van je.

As Data Als wetenschapper ben je verantwoordelijk voor:

• Het ontwikkelen van analyses binnen goed gedefinieerde projecten om tegemoet te komen aan de behoeften en kansen van klanten
• Het ontwerpen, ontwikkelen en leveren van nieuwe algoritmen en software voor de analyse en rapportage van inspectiegegevens van pijpleidingen
• Samenwerken met softwareontwikkelaars en software-engineers om algoritmen te vertalen in commercieel levensvatbare producten en diensten
• Technische ondersteuning leveren, inclusief onderhoud van algoritmen en software , aan multidisciplinaire teams in de wereldwijde operationele bases van Baker Hughes
• Samenwerken met andere technische disciplines, domeinexperts, interne en externe klanten
• Bijdragen aan continue verbetering en kwaliteitsinitiatieven, evenals innovatieve benaderingen en oplossingen voor zakelijke problemen
• Werken met statistici, computerwetenschappers, softwareontwikkelaars, ingenieurs, productmanagers en eindgebruikers, partners in de business units van Baker Hughes

Voed uw passie

Om succesvol te zijn in deze rol moet je:

• een diploma hebben behaald in engineering, natuurkunde, wiskunde of een andere relevante discipline gerelateerd aan datawetenschap
• Relevante Data Science-ervaring hebben in een vergelijkbare branche of als onderdeel van postdoctoraal onderzoek
• Beschikken over solide numerieke vaardigheden die worden gebruikt in een data science-context, waaronder het werken met numerieke gegevens in analyse en/of machine learning contexten
• Heb aantoonbare vaardigheden en ervaring in de ontwikkeling van algoritmen, van ontwerp, prototyping en testen tot del ivery en toepassing op technische problemen
• Kennis hebben van en ervaring hebben met huidige en opkomende machine learning/AI-technieken
• Gedegen softwareontwikkelingservaring hebben in Python, werkend in een productieomgeving gedurende de volledige softwarelevenscyclus
• Blootstelling aan Big Data, Cloud-technologieën, SQL en NoSQL-gegevensmodelbewustzijn

Werk op een manier die voor u werkt
We erkennen dat iedereen anders is en