Functietitel:

Data Scientist Engineer

Over ons:

Wij zijn een wereldwijd technologiebedrijf dat energie-innovatie stimuleert voor een evenwichtige planeet.

Bij SLB creëren we verbazingwekkende technologie die toegang tot energie ontsluit ten voordele van iedereen. Dat is ons doel. Als vernieuwers is dat al 100 jaar onze missie. We staan ​​voor de grootste evenwichtsoefening ter wereld: hoe kunnen we tegelijkertijd de uitstoot verminderen en voldoen aan de groeiende energiebehoefte van de wereld. We werken aan dat antwoord. Elke dag een stap dichterbij.

Onze collectieve toekomst hangt af van het koolstofvrij maken van de fossiele brandstofindustrie en het innoveren van een nieuw energielandschap. Het is wat ons drijft. Zorgen voor vooruitgang voor mens en planeet, op weg naar net zero en verder. Voor een evenwichtige planeet.

Locatie:

Montpellier, Frankrijk

De kandidaat werkt samen met een team in Montpellier (Frankrijk) ) maar zal ook één keer per week met het team naar Beziers moeten reizen (carpoolen) om samen te werken met het productieteam van Genvia en & AI-testoplossingen te implementeren.

Functieoverzicht:

Genvia stelt bedrijven die actief zijn in 'moeilijk te verminderen' sectoren in staat om de beste routes naar een koolstofarme economie op grote schaal te verkennen. We ontwikkelen een weg naar schonere groei door bestaande fabrieken uit te rusten met efficiënte waterstofopwekkingsmogelijkheden.

Je voegt je bij het team dat het digitale productieplatform ontwikkelt dat nodig is om de volgende generatie elektrolyzers te produceren voor de toekomstige Genvia Gigafactory.

Jouw missie zal zijn:

• Het ontwikkelen van industriële AI-oplossingen om het Genvia-productiesysteem te optimaliseren (incl. productieproces, toeleveringsketen, enz.).
• Analyseren & defecten voorspellen.
• Voorspellend onderhoud uitvoeren aan productielijnapparatuur.
• Om real-time besluitvormingsproces te helpen.

Kwalificaties en competenties:

Must have:

&stier; 5 jaar ervaring met machine learning op het gebied van analyse van afbeeldingen en tijdreeksen

• Sterke expertise in Python- en ML-bibliotheken (Scikit-learn, PySpark, PyTorch, Keras, enz.)

&stier; Ervaring met data engineering en High-Performance Data Analytics (Big Data)

&stier; Solide achtergrond in toegepaste wiskunde

Leuk om te hebben:

&stier; Ervaring in slimme productie en/of industriële IoT

&stier; Inzicht in Knowledge Graph

• Kennis van discrete-event simulatiemodellering

• Ervaring met Databricks

• Docker/Kubernetes

• MLOps praktijk

Soft skills

• Uitstekende teamspeler die open staat voor nieuwe ideeën en gedachten

• Benieuwd naar AI (active technology watch), Cloud en Industry 4.0-technologieën

&stier; Gestructureerd denken en gegevensgevoeligheid

&stier; Goede communicatie