«uit de rol: Niveau (voor intern gebruik): 08 De rol: Associate, kwantitatieve analyseteam: Het team Data Science and Modeling is verantwoordelijk voor het maken en onderhouden end-to-end AI/ML/statistische oplossingen die zich richten op meerdere activa op de grondstoffenmarkten. Het team werkt vanuit verschillende wereldwijde kantoren, waaronder India, Singapore, Mexico en de VS. De kandidaat zal zich aansluiten bij een wereldwijd team waar ze kunnen samenwerken, hun domein en technische kennis kunnen ontwikkelen en verdiepen met behulp van meerdere disciplines van AI.  Impact: Van de kandidaat wordt verwacht dat hij op een tijdige, nauwkeurige en inzichtelijke manier gestructureerde en ongestructureerde data-analyse en -modellering uitvoert voor originele en niet-routinematige bedrijfsproblemen en deze analyse combineert met zijn begrip van de voorliggende projecten om een ​​oplossing te bieden. In deze rol zal de kandidaat essentiële ondersteuning bieden bij de dataproductontwikkelingsinitiatieven op het gebied van Data Science en modellering. De dagelijkse taak vereist het uitvoeren van alle activiteiten die verband houden met deze inspanningen, waaronder datasourcing, dataverzameling, data-analyse, het uitvoeren van modellen en het verzamelen van resultaten. De kandidaat zal zelfstandig/samen moeten werken onder strakke deadlines om consequent werk van hoge kwaliteit te produceren, inclusief dataverificatie, data-analyseresultaten, presentatiemateriaal en tussentijdse resultaten, waarvoor in alle gevallen de volledige verantwoordelijkheid zal liggen. Voor de dagelijkse routine zou de kandidaat van fundamenteel datawerk naar een systematisch dataproduct moeten gaan. Verantwoordelijkheden Levert gegevensverzameling/-analyse van hoge kwaliteit en modelleerwerk dat voldoet aan de behoeften en verwachtingen van de projecteigenaar.  Begrijp de definitie van alternatieve gegevens en de gerelateerde inzichten die deze tot zakelijke kansen leiden. Controleer de kwaliteit van gegevens met behulp van interne tools en los datafouten op. Assisteren bij ad-hoc onderzoeksactiviteiten. Basiskwalificaties B.Tech CSE/IT of master in data science/economie/computing of relevante disciplines 1-2 jaar programmeerervaring in R/Python Bij voorkeur enige eerdere relevante achtergrond/ervaring in financiële tijdreeksdata Kwantitatieve vaardigheden in data engineering, data wetenschap, machinaal leren, statistiek, optimalisatie en/of econometrie zijn zeer wenselijk. Het vermogen om originele, niet-routinematige analytische/bedrijfsproblemen op een tijdige en inzichtelijke manier te analyseren.  Vaardig in MS Excel. Kennis van SQL/Tableau is een pluspunt. Vermogen om initiatief te nemen en de tijd zelf te beheren Sterke communicatieve vaardigheden Over S&P Global Commodity Insights Bij S&P Global Commodity Insights stelt ons complete beeld van de mondiale energie- en grondstoffenmarkten onze klanten in staat om met overtuiging beslissingen te nemen en nieuwe creaties te creëren. lange termijn, duurzame waarde. Wij zijn een vertrouwde verbinder die opinieleiders, marktdeelnemers, overheden en toezichthouders samenbrengt om samen oplossingen te creëren die tot vooruitgang leiden. Van cruciaal belang voor het navigeren door Energy T