Vietnes nosaukums: Indija — Karnataka — Bengalūru Publicēšanas datums: 2020. gada 23. jūlijs GSK ir viens no pasaules’lielākajiem farmācijas un veselības aprūpes uzņēmumiem, un mēs lepojamies, ka varam vadīt veselības aprūpes revolūciju. GSK Consumer Healthcare cenšas veikt “pakāpju izmaiņas digitālajā, datu & analīzē” un izveido jaunu no paša sākuma Analytics platformas un produktu mērķi, kas izstrādāts, lai palīdzētu īstenot šo redzējumu. Rezultātā mēs meklējam datu analītiķi, kas pievienotos mūsu Data & Analytics komandai. Izjaucot mūsu pieeju pētniecībai un komerciālajiem biznesa procesiem, D&A ļauj mums integrēt, vienkāršot un atbloķēt visus mūsu datus, lai veicinātu inovācijas, lēmumu pieņemšanu un nodrošinātu mūsu pārveidi, apkalpojot mūsu pacientus, veselības aprūpes speciālistus un patērētājiem. Ideālajam kandidātam būtu liela pieredze datu analīzes veikšanā vairākos projektos vienlaikus sadalītas globālās matricas vidē. Datu analītiķis pievienosies spēcīgai tehniskajai komandai tehniski prasīgā tehnoloģiju jomā, tāpēc ideālajam kandidātam ir jābūt spēcīgām tehnoloģijām un jāpārzina Agile un DevOps procesi. Šī loma sniegs JUMS iespēju vadīt galvenās aktivitātes, lai virzītos uz priekšu SAVU karjeru. Šie pienākumi ietver dažus no šiem pienākumiem. Izstrādāt augsta līmeņa prasības/lietošanas gadījumus projektiem, lai atbalstītu uzņēmējdarbības pamatojumu. Esiet saskarsme ar produkta īpašnieku un pārtulko prasības datu kartēšanas, loģiskā datu modeļa veidā inženieru komandai. Cieši sadarbojieties ar datu arhitektu, lai konceptuālos datu modeļus pārvērstu loģiskos un fiziskos. modeļus, izmantojot labāko praksi, lai nodrošinātu augstu datu kvalitāti un samazinātu dublēšanos Ieviesiet un dokumentējiet datu arhitektūras un datu modeļus, kas atbilst biznesa un tehniskajām prasībām Optimizējiet un atjauniniet loģiskos un fiziskos datu modeļus, lai atbalstītu jaunus un esošus projektus. Izstrādājiet testēšanas scenārijus un testa gadījumus sadarbībā ar datiem. testēšanas inženieris kopā ar pieņemšanas kritērijiem Identificējiet un veiciniet datu modeļu atkārtotas izmantošanas iespējas jaunās vidēs. Efektīvi sazinās gan ar tehnisko, gan netehnisko personālu, ieinteresētajām personām, galalietotājiem un pārdevējiem. Izprotiet komerciālās uzņēmējdarbības vides vajadzības un izaicinājumus. Pārvalda saziņu ar inženieru komandas locekļiem, iekšējiem un ārējiem partneriem, ieinteresētajām personām, programmas darbiniekiem un lietotājiem. Sniegt vadošās & labākās prakses vadlīnijas prasību analīzei un prioritāšu noteikšanai. Nosakiet biznesa prasības no galvenajām ieinteresētajām personām, izmantojot intervijas, dokumentu analīzi, prasību seminārus, konkurētspējīgu produktu analīzi, uzdevumu un darbplūsmas analīzi. Pārraugiet un dokumentējiet pēcieviešanas problēmas un pārskatīšanas pieprasījumus, lai nodrošinātu, ka tas atbilst galalietotāju vajadzībām. Izprotiet, kad jāuzsver riski vai problēmas, un spējas skaidri paziņot tos vadības komandām un ieinteresētajām personām. Šajā amatā jūs ievērojami saskarsities ar vadošajiem kolēģiem visā uzņēmumā komerciālajā biznesā &