Pārskats Vai jūs meklējat iespēju pievienoties Fortune 200 uzņēmumam, kur jūsu analītikas zināšanas ietekmēs mūsu organizācijas un palīdzēs veidot mūsu nākotni?? Vai jūs gūstat panākumus, pārveidojot datus ieskatos? Ja tā, Mēs vēlamies ar jums runāt! Mēs aktīvi meklējam augsti kvalificētu un motivētu vadītāju, datu zinātnieku, lai pievienotos mūsu patērētāju & mazumtirdzniecības optimizācijas komandai Advanced Analytics nodaļā. Amats atrodas Ričmondā, VA, un mēs esam atvērti attālināta darba pasākumiem. Kā vadītājs, datu zinātnieks jums būs galvenā loma lielo datu piesaistē, lai izstrādātu, izstrādātu un ieviestu novatoriskus analītiskos risinājumus, kas kvantitatīvi mēra un prognozē patērētāju uzvedību un biznesa rezultātus. Ja jūs aizraujas ar datu zinātni, jums ir spēcīga analītiskā domāšana un jūs labi attīstāties sadarbības vidē, aicinām jūs pieteikties. Ko jūs darīsiet: • Mākoņos balstīta lielo datu apstrāde: Izmantojiet progresīvus lielo datu mākoņdatošanas resursus, lai izstrādātu, izstrādātu un ieviestu progresīvus analītiskos un modelēšanas risinājumus, lai kvantitatīvi noteiktu patērētāju uzvedību un prognozētu uzņēmējdarbības rezultātus. • Datu ieguve un pārveidošana: Izstrādājiet, izstrādājiet un pielāgojiet datu cauruļvadus no vairākiem avotiem un domēniem, tostarp digitālo mārketingu, mazumtirdzniecības vietas, sūtījumus, finanšu, ekonomikas un ģeotelpiskos datus, lai novērtētu dažādu zīmola iesaisti. metriku un iepirkumu tendences. • Uzlabotas analītiskās metodes: Vadiet progresīvu analītisko metožu kombinācijas izstrādi, izstrādi un izmantošanu, tostarp tendences vērtēšanu, segmentāciju/klasterēšanu, ceļojumu/posmu secību, regresiju un optimizāciju. • Modeļu izvietošana un uzturēšana: Strādājiet ar datu inženierijas un datu arhitektūras komandām, lai producētu un ieviestu automatizētus analītisko modeļu risinājumus, nodrošinot pastāvīgu atbalstu to izsekošanai un uzturēšanai, lai nodrošinātu to pastāvīgu efektivitāti reālās pasaules lietojumprogrammās. • Komunikācija un sadarbība: Sintezējiet, tulkojiet un efektīvi paziņojiet modeļa rezultātus, atklājumus un ieskatus, lai informētu starpfunkcionālas komandas un ietekmētu uzņēmumu vadītājus. Cieši sadarbojieties ar citiem datu zinātniekiem, analītiķiem, zīmolu mārketinga un datu inženieru komandām, lai definētu, aptvertu un piegādātu uz datiem balstītus produktus un risinājumus. Var tikt iekļauti daži tiešie resursu un/vai cilvēku pārvaldības pienākumi. Ko mēs vēlamies, lai jūs iegūtu: • Bakalaura grāds’ lēmumu zinātnē, analīzē, ekonomikā, statistikā, datorzinātnēs, lietišķajā matemātikā vai saistītā jomā. Maģistra grāds vai cits augstskolas grāds tiek uzskatīts par priekšrocību. • 5-7+ gadu pakāpeniski atbildīga darba pieredze ar datiem un analīzi. Pieredze patēriņa preču iepakošanā (CPG) tiks uzskatīta par priekšrocību. • Prasme patstāvīgi veikt sarežģītu datu manipulāciju, modeļu analīzi un rezultātu sintēzi. • Pierādītas zināšanas par SQL un Python programmēšanas valodām;