S&P Globālie vērtējumi Loma: Sr. Data Engineer Grade/Level: (attiecas tikai uz iekšējiem pretendentiem): 10 Atrašanās vieta: Toronto, CA Kopsavilkums Vērtējumu nodaļa vēlas nolīgt vecāko datu inženieri, lai viņš vadītu izstrādi un sniegtu ieskatu par dizainu. S&P Globālās strukturētās finanšu vērtības plūsmas tehnoloģiju komanda reitingu nodaļās sastāv no ģeogrāfiski daudzveidīgiem datu inženieriem, kas ir atbildīgi par mērogojamu risinājumu izstrādi, tieši strādājot ar produktu izstrādes komandu. Mūsu komandas kultūra ir orientēta uz vienlīdzību programmatūras inženierijas jomā neatkarīgi no inovācijas veicinošās hierarhijas. Cilvēkam jājūtas pilnvarotam atkārtot idejas un eksperimentēt, nebaidoties no neveiksmēm. Ietekme Jūs ļausiet S&P reitingu biznesam nodrošināt savā klasē vislabāko pilnīgu analītisko, komerciālo un klientu pieredzi, veidojot ar funkcijām bagātus risinājumus, tostarp lielo datu inženieriju, analīzi, biznesa informācijas un darbplūsmas iespējas. Ko jūs varat sagaidīt Nepārspējama pieredze, apstrādājot milzīgus datu apjomus, analīzi, vizualizāciju un pakalpojumus, izmantojot mākoņtehnoloģijas, kā arī novērtējot produkta izstrādes dzīves ciklu, lai ideja pārvērstu ieņēmumus ģenerējošā plūsmā. Pienākumi: Piedalīties visaptverošu BI risinājumu izstrādē, izstrādē un ieviešanā, izmantojot Power BI un Databricks Sadarboties ar biznesa lietotājiem un datu īpašniekiem, lai izprastu, analizētu un izstrādātu BI risinājumus, pamatojoties uz viņu prasībām. Sniegt galalietotāju atbalstu, mijiedarbība ar galalietotājiem un BI izmantošana lēmumu pieņemšanā Izstrādājiet saglabātās procedūras, skatus un strādājiet pie SQL vaicājumu un ETL darbu optimizēšanas Novērsiet BI problēmas saistībā ar ETL darbiem, datu modeļiem un BI pārskatiem Ko mēs meklējam’ 15> 6+ gadu pieredze lielo datu un datu inženierijā. Spēcīgas zināšanas par progresīvām SQL un datu noliktavas koncepcijām. Ir spēcīgas programmēšanas prasmes SQL, Python/PySpark utt. Pieredze datu cauruļvadu, ETL/ELT procesu projektēšanā un izstrādē Pieredze kādā no publiskajiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem – GCP, Azure, AWS Pieredze ar relāciju SQL un NoSQL datu bāzēm, tostarp Postgres un MongoDB Ērti izmantojot Azure DevOps vai līdzīgus CI/CD rīkus, Git Vismaz 3+ gadu pieredze darbā ar datiem un Uzlaboti Analytics projekti Vismaz 2+ gadu pieredze darbā ar Power BI (vai jebkuru citu uzņēmuma BI pārskatu platformu (piemēram, Tableau) Vismaz 2+ gadu pieredze darbā ar Power BI SDK. Vismaz 2+ gadu pieredze darbā ar Databricks platformu un vizualizācijas informācijas paneļu un atskaišu izveidē. Bakalaura grāds (vai) augstāks biznesā, datorzinātnēs, (vai) citās tehniskajās jomās Vismaz vienas programmēšanas valodas Java (vai Python) prasme. Spēcīgas datu analīzes, datu modelēšanas un SQL prasmes, kā arī vaicājumu optimizācijas pieredze Teicamas komunikācijas prasmes ar spēju strādāt lielās komandās un mijiedarboties ar