Amatu kopsavilkums Šis datu zinātnes portfeļa stratēģijas vadītājs veicinās paātrinātu un diferencētu izaugsmi un mūsu patērētāju un darbinieku iesaisti Patērētāju veselības R& ietvaros. D organizācija. Lai šī loma būtu veiksmīga, būs nepieciešamas pieredzējuša datu inženierijas un lietišķās datu zinātnes praktiķa prasmes un spējas. Panākumi tiek definēti kā ietekme uz spēju pārvērst biznesa problēmas (no pētniecības objektīva) uz tehnoloģijām balstītos risinājumos, kas izstrādāti, lai paātrinātu un uzlabotu organizāciju. Šie risinājumi svārstās no pakāpeniskām un arhitektoniskām līdz patiesi uzņēmējdarbības un revolucionārām iespējām. Visa ceļojuma laikā būs obligāti jāattīsta ārēji virzīta stratēģisko attiecību ekosistēma, lai vēl vairāk katalizētu ietekmi. Šī persona būs arī galvenais līdzstrādnieks visā uzņēmumā, lai veidotu R&A datu zinātnes iespējas. Ideāls kandidāts ir pieredzējis profesionālis, kas ir gatavs būt par izglītotāju citiem, veidojot un attīstot komandu patērētāju veselības pētniecības&D ietvaros. Galvenie pienākumi & Pienākumi Cieši sadarbojieties ar biznesa partneriem, lai noteiktu biznesa prasības, izveidojot augstas prioritātes datu zinātnes lietošanas gadījumu un produktu portfeli. Skatiet uzņēmējdarbības iespējas datu zinātnē balstītiem produktiem, lai radītu eksponenciālu vērtību. Pārvērtiet analītikas ieskatus spēcīgos stāstos, kas vadīt biznesa lēmumus un uzvedību Vadiet datu zinātnes produktu konceptualizēšanu, nākotnes plānu, tehnisko izstrādi un palaišanu un uzturēšanu. Attīstīt, pārvaldīt un paplašināt ārējās attiecības un darbplūsmu ar stratēģiskajiem piegādātājiem, partneriem un akadēmiskajām aprindām. Citas lomas Paredzas: Pieredze izstrādes un digitālo risinājumu ieviešana pētniecības organizācijās Saskaņojiet datu zinātnes projektus un portfeli ar globālajām digitālajām platformām/produktiem visā patērētāju veselības pētniecībā. Lietojiet fundamentālas matemātikas un statistikas pieejas uzņēmējdarbības problēmu risināšanai. Novērtējiet datu piekļuves un analīzes prasības un izmaksas pret lietošanas gadījumiem veidot biznesa piemērus datu zinātnes projektiem. Kalpo par koordinācijas punktu gan starp iekšējiem, gan ārējiem datu zinātniekiem, datu inženieriem un uzņēmumu vadītājiem, uzturot attiecības un darbplūsmu vairākām iniciatīvām un stratēģijām. Nodrošina datu analīžu interpretāciju izpildvaras līmenī, uzsverot ietekmi uz uzņēmējdarbību. datu stāstnieks, pārvēršot datu analīzi viegli saprotamā stāstījumā, lai ietekmētu biznesa lēmumus vai darbības, tostarp izglītojot plašāku organizāciju par to, kas ir datu zinātne kā priekšmeta joma, un demokratizējot dažus rīkus un pieeju Nepieciešamā kvalifikācija Minimālā izglītība: Zinātņu bakalaurs /Inženierzinātnes/Tehnoloģija/Matemātika Cits:Finanses vai ekonomika ir pieņemama, ja ir liela pieredze pētniecībā un/vai augstākā līmeņa tehnikas grāds. Nepieciešama Saistīta pieredze gadu garumā:5+ pieredze darbā