Vietnes nosaukums: Apvienotā Karaliste — Hertfordšīra — Stīvendža Publicēšanas datums: 2024. gada 22. aprīlis Pētnieks – ķīmijformātika Jaunā funkcija Research Tech Data & Predictive Sciences ir vērsta uz GSK’ jaudas izmantošanu. s datu kā aktīvu, lai virzītu pētniecības produktivitātes augstākās kvartiles ambīcijas. Kā Cheminformatikas (CIX) grupas pētnieks jūs koncentrēsities uz progresīvu skaitļošanas metožu un prognozēšanas in silico modeļu izstrādi, integrēšanu un iegulšanu, kas paātrina zāļu atklāšanu. Datu & Paredzamās zinātnes būs veiksmīgas tikai tad, ja strādās ciešā sadarbībā ar Research Tech, TA, GSK Tech, AIML, Vaccines, Risk &Compliance, kā arī visās jomās pašās funkcijās, kā arī izstrādājot un veicinot augstu komandas sadarbības, zinātkāres, konsekvences, veiklības, kvalitātes, salīdzinošās pārskatīšanas un nepārtrauktas uzlabošanas kultūras īstenošana, nepārtraukti koncentrējoties uz vērtības realizēšanu, izmantojot galapatēriņu un ietekmes mērīšanu. Mēs radām vietu, kur cilvēki var augt, būt labākajiem, drošībā un justies gaidīti, novērtēti un iekļauti. Mēs piedāvājam konkurētspējīgu atalgojumu, ikgadēju bonusu atkarībā no uzņēmuma darbības rezultātiem, veselības aprūpes un labklājības programmas, dalību pensiju plānā, kā arī akciju un uzkrājumu programmu. Mēs pieņemam mūsdienīgu darba praksi; mūsu programma Performance with Choice piedāvā hibrīda darba modeli, ļaujot jums atrast optimālo līdzsvaru starp attālo darbu un darbu birojā. Uzziniet vairāk par mūsu uzņēmuma priekšrocībām un dzīvi GSK mūsu tīmekļa vietnē Life at GSK | GSK Šajā amatā jūs izmantosiet mašīnmācīšanos un ar to saistītās metodes, lai izveidotu robustus prognozēšanas modeļus no lielām zinātnisku datu kopām izmantošanai zāļu atklāšanas programmās. Cieši sadarbosieties ar programmu komandām, lai atrisinātu narkotiku atklāšanas projektu problēmas, izmantojot cheminformātikas rīkus un risinājumus. Veicināsiet un apstiprināsiet koda ieviešanu. vismodernākās ražošanas kvalitātes ķīmiskās formācijas un skaitļošanas ķīmijas metodes, kas paātrina un uzlabo lēmumu pieņemšanu par zāļu atklāšanas programmām. Sagatavojiet un iesniedziet iekšējām un ārējām grupām galveno validācijas eksperimentu rezultātus, detalizētu informāciju par spēju veidošanu un aktīvo zāļu atklāšanas projektu attīstību tā, lai tas būtu gan informatīvs, gan pieejams ekspertam, kas nav konkrētais jautājums. Strādājiet kopā ar citiem multidisciplinārā matricas komandā, kas aptver dažādas organizācijas, lai sasniegtu kopīgus mērķus Kāpēc jūs? Pamatkvalifikācijas & Prasmes: Mēs meklējam profesionāļus ar šīm nepieciešamajām prasmēm, lai sasniegtu mūsu mērķus: PhD vai MSc ķīmijformātikā, skaitļošanas ķīmijā, informātikā, dzīvības zinātnēs, matemātikā vai līdzvērtīgā jomā. Pieredze programmatiski vākt, kombinēt, iegūt un analizēt sarežģītus bioloģiskos un ķīmiskos datus, lai izveidotu prognozējošus modeļus. Pierādījumi par plašām zināšanām skaitļošanas zinātnēs, tostarp zināšanas par mašīnmācīšanos un ķīmiskās formācijas metodēm, ko izmanto zāļu izstrādē dažādās modalitātēs. Zināšanas un pieredze