Aramco stimulē pasaules ekonomiku.

Aramco ieņem unikālu vietu pasaules enerģētikas nozarē. Mēs esam pasaulē lielākais ogļūdeņražu (naftas un gāzes) ražotājs ar zemāko augšupējo oglekļa intensitāti starp visiem lielākajiem ražotājiem.

Ieguldot ievērojamos ieguldījumus tehnoloģijā un infrastruktūrā, mēs cenšamies maksimāli palielināt enerģija, ko mēs ražojam pasaulei, kā arī apņemšanās palielināt Aramco vērtību sabiedrībai.

Mūsu galvenā mītne atrodas Saūda Arābijas Karalistē un ar birojiem visā pasaulē. Mēs apvienojam tirgus disciplīnu ar paaudzēm aptverošu skatījumu uz nākotni, kas radies no mūsu deviņu gadu desmitu pieredzes kā atbildīgiem Karalistes milzīgo ogļūdeņražu resursu pārvaldniekiem. . Šī atbildība ir mudinājusi mūs sniegt nozīmīgus sabiedriskus un ekonomiskus ieguvumus ne tikai Karalistei, bet arī daudzām kopienām, ekonomikām un valstīm, kuras paļaujas uz mūsu piegādāto vitāli svarīgo un uzticamo enerģiju.

Mēs esam viens no pelnošākajiem uzņēmumiem pasaulē, kā arī starp piecām pasaules lielākajām kompānijām pēc tirgus kapitalizācijas.

Pārskats

>Saudi Aramco meklē vecāko datu zinātnieku, lai pievienotos viņu EXPEC ARC ar 10+ darba pieredzi attiecīgajās nozarēs. Mēs meklējam ļoti motivētus, pašmērķīgus cilvēkus ar pieredzi progresīvā datu analīzē un prognozēšanas tehnikās. Kā kandidāts jūs pievienosities mūsu pasaulē atzītu pētnieku komandai, jo mēs virzīsim AI algoritmu izstrādes robežas naftas un gāzes nozares atbalstam. Šajā amatā jūs izstrādāsit jaunas metodes, lai pārbaudītu plašu daudznozaru datu klāstu, vadītu algoritmiskus pētījumus, izstrādātu un ieviestu tehnoloģijas dažādiem augšupējiem izaicinājumiem daudzveidīgā pētniecības vidē.

Veiksmīgie kandidāti tiks iesaistīti visos ar ML/AI iespējotu risinājumu izveides un piegādes aspektos, tostarp problēmu definēšanā, datu iegūšanā, datu izpētē, funkciju projektēšanā, eksperimentēšanā ar dažādiem ML algoritmiem, metrikas novērtēšanā, izvietošanā. modeļus un iteratīvi uzlabojot kopējo risinājumu.

Galvenie pienākumi

Vadīt pētniecības projektus un sadarboties tajos ar iekšējiem un ārējiem pētniekiem daudznozaru komandā
Veiciniet pētījumus, ko var izmantot produktu izstrādē, un strādājiet ar pieredzējušiem mākslīgā intelekta zinātniekiem un priekšmetu ekspertiem, lai ieviestu risinājumus.
Izstrādājiet un izstrādājiet mērogojamus risinājumus, izmantojot AI rīkus un mašīnmācīšanās modeļus (ieteikumu sistēmas, izmantojot datu ieguves un prognozēšanas kombināciju paņēmieni)
Apkopojiet lielas, sarežģītas datu kopas, kas atbilst funkcionālām/nefunkcionālām uzņēmējdarbības prasībām.
Izmantojiet jaunas tehnoloģijas, lai ieviestu risinājumus un izveidotu jaunas jomas pētniecība
Rakstiet kodu, lai atbalstītu pētījumus, parasti Python, C/C++
Strādājiet, lai sasniegtu ilgtermiņa ambiciozus pētniecības mērķus, vienlaikus nosakot starpposmu