Datu zinātnieks

Vai vēlaties veidot mūsu datu stratēģiju??

Vai jūs aizrautīgi vēlas būt daļa no veiksmīgas komandas?

Pievienojieties mūsu datu zinātnes komandai!

Process & cauruļvadu pakalpojumi (PPS) ) atbalsta pilnu klientu aktīvu dzīves ciklu energotehnoloģiju jomā. Mēs palīdzam uzlabot cauruļvadu drošību, samazinot draudus un uzlabojot efektivitāti.

Jūs izmantosit mašīnmācības vai analītikas pieejas, lai rastu risinājumus drošības jomā naftas un gāzes nozarē. Esiet daļa no komandas, kas nodrošina progresīvus algoritmus un viedo sistēmu risinājumus.

Sadarbojieties ar labāko

Vai vēlaties strādāt ar simtiem terabaitu datu? Jūs koncentrēsities uz komerciāliem attīstības projektiem, kas ietver lielas, sarežģītas datu kopas.

Ja jūs interesē inovatīvi dziļās mācīšanās un AI risinājumi, mēs vēlētos dzirdēt no jums.

As Data Zinātnieks, jūs būsiet atbildīgs par:

• Analītikas izstrādi precīzi definētos projektos, lai apmierinātu klientu vajadzības un iespējas.
• Jaunu algoritmu izstrādi, izstrādi un piegādi un programmatūra cauruļvadu pārbaudes datu analīzei un ziņošanai.
• Sadarbība kopā ar programmatūras izstrādātājiem un programmatūras inženieriem, lai pārveidotu algoritmus komerciāli dzīvotspējīgos produktos un pakalpojumos.
• Tehniskā atbalsta sniegšana, tostarp algoritmu un programmatūras uzturēšana , lai daudzdisciplīnu komandas Baker Hughes pasaules mēroga darbības bāzēs
• Sadarbība ar citām inženierzinātņu disciplīnām, domēna ekspertiem, iekšējiem un ārējiem klientiem
• Ieguldījums pastāvīgās uzlabošanas un kvalitātes iniciatīvās, kā arī novatoriskās pieejās un risinājumos biznesa problēmām
• Darbs kopā ar statistiķiem, datorzinātniekiem, programmatūras izstrādātājiem, inženieriem, produktu vadītājiem un galalietotājiem, partneriem Baker Hughes biznesa vienībās

Uzpildiet savu aizraušanos

Lai gūtu panākumus šajā amatā, jums būs:

• iegūstot grādu inženierzinātnēs, fizikā, matemātikā vai citā atbilstošā disciplīnā, kas saistīta ar datu zinātni.
• Jābūt atbilstošai datu zinātnes pieredzei līdzīgā nozarē vai pēcdiploma pētniecībā.
• Jābūt stabilām skaitliskām prasmēm, ko var izmantot datu zinātnes kontekstā, tostarp strādāt ar skaitliskiem datiem analīzē un/vai mašīnmācībā. konteksti
• ir uzskatāmas prasmes un pieredze algoritmu izstrādē, sākot no projektēšanas, prototipēšanas un testēšanas līdz tālrunī inženierijas problēmu risināšana un pielietojums
• Jābūt zināšanām un pieredzei par pašreizējām un topošajām mašīnmācīšanās/AI metodēm.
• Ir liela programmatūras izstrādes pieredze Python, strādājot ražošanas vidē visā programmatūras dzīves ciklā.
• Sazinieties ar lielajiem datiem, mākoņtehnoloģijām, SQL un NoSQL datu modeļu izpratni

Strādājiet sev piemērotā veidā
Mēs apzināmies, ka katrs ir atšķirīgs un