Amata nosaukums:

Datu zinātnieka inženieris

Par mums:

Mēs esam globāls tehnoloģiju uzņēmums, kas virza enerģētikas inovācijas līdzsvarotai planētai.

Uzņēmumā SLB mēs radām pārsteidzošu tehnoloģiju, kas atbloķē piekļuvi enerģijai visu labā. Tāds ir mūsu mērķis. Tāda ir mūsu kā novatoru misija jau 100 gadus. Mēs saskaramies ar pasaulē lielāko līdzsvarošanas aktu — kā vienlaikus samazināt emisijas un apmierināt pasaules pieaugošās enerģijas prasības. Mēs strādājam pie šīs atbildes. Katru dienu soli tuvāk.

Mūsu kolektīvā nākotne ir atkarīga no fosilā kurināmā nozares dekarbonizācijas, vienlaikus radot jauninājumus enerģētikas jomā. Tas ir tas, kas mūs virza. Nodrošina progresu cilvēkiem un planētai ceļā uz neto nulli un tālāk. Līdzsvarotai planētai.

Atrašanās vieta:

Monpeljē, Francija

Kandidāts strādās ar komandu, kas atrodas Monpeljē (Francija) ), taču kopā ar komandu reizi nedēļā būs jādodas uz Bezjē (auto koplietošana), lai sadarbotos ar Genvia ražošanas komandu un ieviestu & testa AI risinājumus.

Darba kopsavilkums:

Genvia ļauj uzņēmumiem, kas darbojas “grūti samazināmās” nozarēs, izpētīt labākos ceļus uz vērienīgu dekarbonizāciju. Mēs izstrādājam ceļu uz tīrāku izaugsmi, aprīkojot esošās rūpnīcas ar efektīvām ūdeņraža ražošanas iespējām.

Jūs pievienosities komandai, kas izstrādā digitālo ražošanas platformu, kas nepieciešama nākamās paaudzes elektrolizatoru ražošanai nākotnes Genvia Gigafactory vajadzībām.

Jūsu misija būs:

• Izstrādāt industriālos mākslīgā intelekta risinājumus, lai optimizētu Genvia ražošanas sistēmu (t.sk. ražošanas procesu, piegādes ķēdi utt.).
• Analizēt. & paredzēt defektus.
• Lai veiktu paredzamo apkopi ražošanas līnijas iekārtām.
• Lai palīdzētu pieņemt lēmumus reāllaikā.

Kvalifikācija un kompetences:

Jābūt:

• 5 gadu pieredze mašīnmācībā attēlu un laikrindu analīzē

• Spēcīgas zināšanas Python un ML bibliotēkās (Scikit-learn, PySpark, PyTorch, Keras utt.)

• Pieredze ar datu inženieriju un augstas veiktspējas datu analīzi (lielie dati)

• Laba pieredze lietišķajā matemātikā

Patīkami, ka ir:

• Pieredze viedajā ražošanā un/vai rūpnieciskajā IoT

• Izpratne par zināšanu grafiku

> • zināšanas par diskrētu notikumu simulācijas modelēšanu

• Pieredze ar Databricks

• Docker/Kubernetes

&bullis; MLOps treniņš

Mīkstās prasmes

&Bullis; Lielisks komandas spēlētājs, kurš ir atvērts jaunām idejām un domām

&bullis; Interesanti par AI (aktīvo tehnoloģiju pulksteni), Cloud un Industry 4.0 tehnoloģijām

• Strukturēta domāšana un datu jutīgums

• Laba komunikācija