Tehtävä:

Tietotieteilijäinsinööri

Tietoja meistä:

Olemme maailmanlaajuinen teknologiayritys, joka ajaa energiainnovaatioita tasapainoisen planeetan hyväksi.

SLB:llä luomme hämmästyttävää teknologiaa, joka avaa energian saatavuuden kaikkien hyödyksi. Se on tarkoituksemme. Innovaattoreina se on ollut missiomme 100 vuoden ajan. Edessämme on maailman suurin tasapainotustoimi – kuinka samanaikaisesti vähentää päästöjä ja vastata maailman kasvavaan energiantarpeeseen. Työskentelemme tämän vastauksen eteen. Joka päivä askeleen lähempänä.

Yhteinen tulevaisuutemme riippuu fossiilisten polttoaineiden teollisuuden hiilidioksidipäästöjen vähentämisestä samalla kun innovoimme uutta energiamaisemaa. Se ajaa meitä. Edistyksen varmistaminen ihmisille ja planeetalle matkalla nettonollaan ja sen yli. Tasapainoisen planeetan puolesta.

Sijainti:

Montpellier, Ranska

Ehdokas työskentelee tiimin kanssa, jonka kotipaikka on Montpellier (Ranska) ), mutta hänen on myös matkustettava Beziersiin kerran viikossa tiimin kanssa (kimppakyydit) tehdäkseen yhteistyötä Genvian tuotantotiimin kanssa ja ottaakseen käyttöön &-testi tekoälyratkaisuja.

Työn yhteenveto:

Genvian avulla "vaikeasti hillittävillä" aloilla toimivat yritykset voivat tutkia parhaita reittejä hiilidioksidipäästöjen vähentämiseen mittakaavassa. Kehitämme tietä puhtaampaan kasvuun varustamalla olemassa olevat laitokset tehokkaalla vedyn tuotantokyvyllä.

Liityt tiimiin, joka kehittää digitaalista valmistusalustaa, jota tarvitaan seuraavan sukupolven elektrolyysilaitteiden tuottamiseen tulevaisuuden Genvia Gigafactorylle.

Tehtäväsi on:

• Kehittää teollisia tekoälyratkaisuja Genvian tuotantojärjestelmän optimoimiseksi (mukaan lukien valmistusprosessi, toimitusketju jne.).
• Analysoida & ennustaa vikoja.
• Tehdä ennakoiva huolto tuotantolinjan laitteille.
• Auttaa reaaliaikaista päätöksentekoprosessia.

Pätevyydet ja pätevyydet:

Täytyy olla:

• 5 vuoden koneoppimiskokemus kuvien ja aikasarjojen analysoinnista

• Vahva asiantuntemus Python- ja ML-kirjastoista (Scikit-learn, PySpark, PyTorch, Keras jne.)

• Kokemus tietotekniikasta ja tehokkaasta dataanalyysistä (Big Data)

• Vankka sovelletun matematiikan tausta

Hienoa, että sinulla on:

• Kokemus älykkäästä valmistuksesta ja/tai teollisesta IoT:stä

• Tietograafin ymmärtäminen

> • Diskreettien tapahtumien simulaatiomallinnuksen tuntemus

• Kokemus Databricksistä

• Docker/Kubernetes

&härkä; MLOps-harjoittelu

pehmeät taidot

&härkä; Erinomainen joukkuepelaaja, joka on avoin uusille ideoille ja ajatuksille

&härkä; Kiinnostaako AI (aktiivisen teknologian kello), pilvi- ja teollisuus 4.0 -teknologioista

• Strukturoitu ajattelu ja tietoherkkyys

• Hyvä yhteydenpito