Yleiskatsaus Fysikaalisten ja laskennallisten tieteiden pääosaston (PCSD) tutkijat johtavat suuria tutkimus- ja kehitystyötä kokeellisessa ja teoreettisessa rajapintakemiassa, kemiallisessa analyysissä, korkean energian fysiikassa, rajapintakatalyysissä, monitoiminnallisissa materiaaleissa ja integroitu korkean suorituskyvyn ja dataintensiivinen laskenta. PCSD on PNNL:n ensisijainen valvoja tutkimukselle, jota tukevat energiaministeriön energia-alan perustieteiden toimistot, Advanced Scientific Computing Research ja Nuclear Physics, jotka kaikki kuuluvat energiaministeriön tiedetoimistoon. Lisäksi osaston henkilökunta suorittaa tutkimus- ja kehitystyötä yksityiselle teollisuudelle ja muille valtion virastoille, kuten puolustusministeriölle ja NASAlle. Osaston tutkijat ovat jäseniä poikkitieteellisissä ryhmissä, jotka käsittelevät kansallisesti tärkeitä haasteita, jotka kattavat kaikki energiaministeriön tehtävät. PNNL:n High-Performance Computing (HPC) Group etsii perustutkinto-opiskelijatutkijaa, jolla on tausta ja kiinnostus seuraavan sukupolven HPC-järjestelmien rakentamiseen. Ihanteellisella ehdokkaallamme on halua osallistua maailman johtavaan tutkimukseen, hankkia kokemusta ja ymmärrystä työskentelystä DOE:n kansallisessa laboratoriossa sekä käsitellä monimutkaisia ​​monialaisia ​​projekteja. Etsimme ehdokkaita, jotka voisivat osallistua meneillään olevan portfoliomme projekteihin, jotka kattavat muun muassa suorituskyvyn mallinnuksen, analyysin ja suurten tieteellisten työnkulkujen optimoinnin; kääntäjät; ajonaikaiset järjestelmäohjelmistot; arkkitehtuurin suunnittelu- ja synteesityökalut; ei-von Neumannin laskentajärjestelmät; ja hajautettu tieteellinen laskenta, joka sisältää reuna-, pilvi- ja HPC-resurssit. Hakija tekee tiivistä yhteistyötä laboratoriohenkilöstön kanssa johtavan tutkimuksen kehittämisessä ja tulee olemaan tekemisissä tietojenkäsittelyn ja toimialueen asiantuntijoiden ja tutkijoiden kanssa yhteistyössä kansallisissa laboratorioissa, yliopistoissa ja teollisuuskumppaneissa. Erityisiä kiinnostavia aiheita ovat: Arkkitehtoninen suunnittelu, suunnittelun automaatio ja korkean tason synteesityökalut Suorituskyvyn mallintaminen, analysointi ja tieteellisten työkuormien optimointi suurissa ja hajautetuissa järjestelmissä Kääntäjäkehykset, mukaan lukien LLVM- ja MLIR-järjestelmäohjelmistot ja ajonaikaiset järjestelmät Ohjelmointi tieteellisiin työkuormiin, mukaan lukien C++- ja CUDA AI- ja ML-kehykset, mukaan lukien Tensorflow- ja PyTorch Quantum -laskentaalgoritmit, -järjestelmät ja -simulaatiot. Vastuualueet ja vastuualueet:: Työskentely tutkijoiden kanssa eri tieteenaloilla tulevaisuuden laskentajärjestelmien muokkaamiseksi Tehtävä vaikuttaa Teknisiin keskusteluihin osallistuminen ja mahdollisesti johtaminen yhteistyökumppaneiden kanssa Tutkimustulosten esittely vertaisarvioiduissa konferensseissa ja työpajoissa Osallistuminen vertaisarvioituihin paikkoihin toimitettaviksi kirjoitettujen julkaisujen kehittämiseen ja kehittämiseen. ilmoittautunut akkreditoituun korkeakouluun tai yliopistoon