Aramco energisoi maailmantaloutta.

Aramcolla on ainutlaatuinen asema maailmanlaajuisessa energiateollisuudessa. Olemme maailman suurin hiilivetyjen (öljyn ja kaasun) tuottaja, jolla on alhaisin alkupään hiili-intensiteetti kaikista suurista tuottajista.

Merkittävillä teknologia- ja infrastruktuuriinvestoinneillamme pyrimme maksimoimaan energia, jota tuotamme maailmalle, sekä sitoutuminen Aramcon yhteiskunnallisen arvon lisäämiseen.

Yrityksemme pääkonttori sijaitsee Saudi-Arabian kuningaskunnassa ja toimistojamme on eri puolilla maailmaa. Yhdistämme markkinakurin sukupolvien kattavaan tulevaisuuteen, joka on syntynyt yhdeksän vuosikymmenen kokemuksesta kuningaskunnan valtavien hiilivetyvarojen vastuullisina hoitajina . Tämä vastuu on saanut meidät tuottamaan merkittäviä yhteiskunnallisia ja taloudellisia etuja paitsi valtakunnalle, myös suurelle joukolle yhteisöjä, talouksia ja maita, jotka ovat riippuvaisia ​​toimittamastamme tärkeästä ja luotettavasta energiasta.

Olemme yksi maailman kannattavimmista yrityksistä sekä markkina-arvon perusteella viiden parhaan globaalin yrityksen joukossa.

Yleiskatsaus

>Saudi Aramco hakee vanhempaa datatieteilijää liittymään EXPEC ARC:hen, jolla on 10+ työkokemusta asiaankuuluvilta aloilta. Etsimme erittäin motivoituneita, itseohjautuvia henkilöitä, joilla on asiantuntemusta edistyneestä data-analytiikasta ja ennakointitekniikoista. Ehdokkaaksi tulet liittymään maailmankuuluista tutkijoista koostuvaan tiimiimme, kun ylitämme tekoälyalgoritmien kehittämisen rajoja öljy- ja kaasuteollisuuden tukemiseksi. Tässä roolissa kehität uusia tekniikoita tutkiaksesi monenlaista monitieteistä dataa, johtaaksesi algoritmista tutkimusta, kehittääksesi ja ottaaksesi käyttöön teknologioita erilaisiin alkuvaiheen haasteisiin monipuolisessa tutkimusympäristössä.

Valitut hakijat ovat mukana kaikissa ML/AI-yhteensopivien ratkaisujen luomisessa ja toimittamisessa, mukaan lukien ongelmanmäärittely, tiedonkeruu, datan tutkiminen, ominaisuussuunnittelu, erilaisten ML-algoritmien kokeilu, mittareiden arviointi, käyttöönotto. malleja ja kokonaisratkaisun jatkuvaa parantamista.

Avainvastuut

Johda ja tee tutkimusprojekteja yhteistyössä sisäisten ja ulkoisten tutkijoiden kanssa monialaisessa tiimissä
Osallistu tutkimukseen, jota voidaan soveltaa tuotekehitykseen, ja työskentele kokeneiden tekoälytieteilijöiden ja alan asiantuntijoiden kanssa ratkaisujen toteuttamiseksi
Suunnittele ja kehitä skaalautuvia ratkaisuja tekoälytyökalujen ja koneoppimismallien avulla (suositusjärjestelmät tiedon louhinnan ja ennustamisen yhdistelmällä tekniikat)
Kokoa suuria, monimutkaisia ​​tietojoukkoja, jotka täyttävät toiminnalliset / ei-toiminnalliset liiketoiminnan vaatimukset.
Pyri uusiin teknologioihin ratkaisujen toteuttamiseksi ja uusien alueiden luomiseksi tutkimus
Kirjoita koodia tutkimuksen tueksi, yleensä Pythonissa, C/C++
Työskentele pitkän aikavälin kunnianhimoisten tutkimustavoitteiden saavuttamiseksi samalla kun tunnistat välitason