Me Johnson & Johnsonilla käytämme teknologiaa ja yhteistyön voimaa löytääksemme uusia tapoja ehkäistä ja voittaa maailman’ merkittävimmät terveydenhuollon haasteet. Yritys-, kuluttajaterveys-, lääkinnällisten laitteiden ja lääkkeiden tiimimme hyödyntävät dataa, todellisia oivalluksia ja luovia mieliä tehdäkseen elämää muuttavia terveydenhuoltotuotteita ja lääkkeitä. Häiritsemme vanhentuneita terveydenhuollon ekosysteemejä ja lisäämme niihin muutoksia, joiden avulla ihmiset voivat menestyä elämänsä kaikissa vaiheissa. Koska tavoitat yli miljardi ihmistä joka päivä,’vaikutukselle, jonka voit tehdä täällä, ei ole rajaa. Oletko valmis suunnittelemaan terveydenhuollon uudelleen? Täällä urasi läpimurrot muuttavat terveyden tulevaisuutta parhaalla mahdollisella tavalla. Ja sinäkin muutut. Sinut’inspiroidut ja’innostat ihmisiä eri puolilla maailmaa muuttamaan tapaa, jolla he välittävät itsestään ja rakastamistaan. Vahvista vaikutustasi. Liity joukkoomme! Auris Health, Inc., joka kuuluu Johnson & Johnson -perheeseen, määrittelee uudelleen lääketieteelliset toimenpiteet. Yhdistämällä lääketieteellisen robotiikan, instrumentoinnin, navigoinnin ja datatieteen edistysaskeleita Auris rakentaa älykkyysalustoja, jotka pystyvät kasvattamaan robotiikan sovellettavuutta uusiin lääketieteellisiin toimenpiteisiin. Haemme ahkeraa henkilöä koneoppimisharjoittelupaikkaan Algoritmit/ Auris Healthin tekoälytiimi. Harjoittelijana työskentelet tiiviissä yhteistyössä muiden ML-insinöörien, tutkijoiden ja ohjelmistoinsinöörien kanssa Algorithms/AI-tiimissä kehittääksesi uusia ratkaisuja koneoppimiseen, tietokonenäköön ja robottinavigointiin. Tämä on loistava tilaisuus kehittää taitojasi jännittävien ongelmien ratkaisemisessa ja osallistua seuraavan sukupolven robottibronkoskopiaalustojen teknologian kehittämiseen. Keskeiset työtehtävät: Koneoppimis-, lokalisointi- ja tietokonenäköalgoritmien kehittäminen, käyttöönotto ja testaus multimodaalisilla tietojoukoilla kirurgisten taitojen ja työnkulun tunnistamiseen Suorituskykymittareiden suunnittelu, kehittäminen ja poimiminen robottibronkoskopiatietojen automaattista analysointia varten Kehitys uusia multimodaalisia kliinisiä tietojoukkoja ja uusien tietojenkäsittelyarkkitehtuurien käyttöönottoa. Kokeilusuunnittelu, -testaus ja -analyysi koneoppimisalgoritmien suorituskyvystä ja vertailu eri algoritmien välillä Uusien algoritmien integrointi olemassa oleviin ja tuleviin data- ja koneoppimisputkiin Työskentele tiiviisti muiden tutkijoiden kanssa , ML-insinöörejä ja SW-insinöörejä siirtämään ratkaisuja Auris-tuotteisiin ja -sovelluksiin Pätevyydet Tohtorintutkinto tai maisterin tutkinto tietojenkäsittelytieteessä, sähkötekniikassa, biolääketieteen tekniikassa tai vastaavassa Kokemus ja ymmärrys huippuluokan lokalisoinnista, robotti- ja tietokonenäkö a lgoritmit ja tilastolliset mallit tietojen analysointiin Käytännön kokemus koneoppimisen/syväoppimisen kehyksistä (esim. PyTorch, Tensorflow) Kokemus ammattilaisesta